Facebook什么样的贴文排序高？

Facebook什么样的贴文排名高？

9月22日，Facebook公司(现更名Meta)推出内容传播标准，指出Facebook如何定义和处理问题，以及发布内容的排序逻辑，希望让用户更清楚哪些内容会被视为高质量，哪些会被视为违反社区政策或垃圾信息。

推荐动态新闻的目的不是为了增加使用时间。

Facebook解释说，推荐逻辑是全球统一的，但通过个性化，每个人的推荐都会产生不同的结果。动态新闻推荐帖子的目标不是坚持用户，延长使用时间，而是让用户在广阔的信息海洋中一眼就能看到有价值的内容。

同时，Facebook也表明，为了减少NewsFed中的问题内容，采取的措施来自于我们承诺实现我们的价值观：关注用户反馈，鼓励商业用户发布高质量的内容，建立更安全的社区价值观。

根据Facebook，每个人每天在动态新闻中看到的帖子大约在100到200之间。如果有更多的帖子，可以达到300左右，但每天可能有成千上万的帖子推给用户。因此，如何挑选有价值的信息向用户推荐已成为一个重要的课题。

Facebook动态消息推荐机制。

动态新闻推荐有三个组成部分：贴文库、信号、预测。

贴文库

贴文库是用户会看到的贴文来源，主要来自朋友、粉丝专页、社区，每人每天都会收到上千条。

讯号

信号是影响帖子排名的最受关注的指标。Facebook观察到许多信号。这些信号没有固定的权重，但通常有三个最重要的信号比例：谁发布的、帖子类型（如文本、链接、视频）、受欢迎程度（在所有FB和您的社区之间）。

另一个低排序但重要的信号是用户设备和网络信号强度。例如，当信号较差时，Facebook不会推送需要大流量的视频内容。

预测

基于许多指标，Facebook会预测通过帖子引起的行为来理解什么是有价值的，包括但不限于常见的赞、评论、分享等互动。

Facebook预测最初是基于互动来判断的，后来发现还有一些指标，比如点击帖子，这也是一个感兴趣的指标。现在Facebook会直接动态地问用户这些帖子是否值得花时间，这也是非常有效的。其他有争议的内容，包括社区或主页、用户反馈、隐藏或举报（即使举报不成功，也会降低排名），可以看出用户的偏好。

通过信号和预测，Facebook可以评估一个帖子对用户的价值。比如你喜欢在主页上发帖，但是这个帖子包含钓鱼链接，扣分项目1.3(钓鱼文)会从加分项目4.1(人气)中扣除，最后得到2.8分。

针对新闻中的错误信息和虚假新闻，Facebook将解释判断指标是否有机构或作者签名，以确认信息的可信度。

另外，常见的触犯发文规则累犯会降低其内容的触及率，并在一段时间内直接降低该账户的所有内容曝光率。

还有关于审查员，Facebook有人工和人工智能审查员。人工智能部分使用机器学习来寻找违反规则的内容。Facebook表明，他们的人工智能技术将在任何人报告之前积极检测和删除绝大多数违规内容。他们每天都会在Facebook应用程序和Instagram上删除数百万个非法帖子和账户，其中大部分是自动发生的。

AI审查员。

至于被问及用户经常抱怨的我不知道为什么要删除帖子，Facebook说，没有办法解释哪些地方违反了规则，所以有内容传播标准，解释原则和帖子会触发审查，哪些问题，哪些可以上诉。